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随着“十四五”大幕的徐徐拉开，智慧交通迎来新的生长机缘。与已往的生长模式相比，这一轮智慧交通建设将泛起出如下四点主要特征：

1、数据搜集向数据智能化剖析转变。上一轮投资周期中，我国各地治理部分在智慧交通领域进行了大宗基础设施投资。其中，硬件设备投资和治理信息系统投资是上一轮投资中的重点。从无到有，基础数据的搜集入口问题基本解决。部分地区建立了交通大数据治理中心，从而形成海量数据。而这些数据在形成之后，则需要进一步智能化剖析，挖掘数据背后形成的价值，从而有效制止形成数据孤岛、数据堰塞湖。智慧交通生长从获取基本交通门路信息，正在逐渐生长为提高门路建设、治理、运营的智能化水平。AI人工智能、5G、大数据剖析等技术的生长完善，更是给予智慧交通行业新的剖析技术工具。数据的二次开发、智能化剖析以及精准应用，亟待进一步增补完善。这些经验数据的剖析、开发和整理关于智慧交通的进一步优化价值具有积极意义。

2、投资驱动向价值驱动转变。随着上一轮智慧交通基建投资完成，智慧交通的生长动力将从投资驱动型向价值实现型转变。智慧交通生长将越发注重在具体场景下的价值泛起。高速公路、收费站、效劳区、停车场等应用场景，将从原有的静态治理，向技术驱动下的动态价值效劳转变。例如：在原有价值看法中，高速效劳区更多是标准化交通基础效劳设施。而最近两年，越来越多的高速公路企颐魅正在通过智慧革新，融合多元生态，从而实现对效劳区的经营资产二次开发，为出行者提供越发富厚便当的效劳，助力基础交通设施实现更大的价值。

3、B2C市场价值和B2G政府监管价值相互增进。新一轮的智慧交通技术更重视优化民众的交通出行效劳体验，减少出行时间，提横跨行效率，降低都会拥堵水平，提高门路宁静。例如：滴滴从数据的角度，为出行方与交通供应方提供了更高水平匹配。携程以数据驱动效劳一体化，买通高铁、飞机、都会交通、酒店等多个交通环节，改善整体出行体验。别的，智慧交通也在连续强化为交管部分提供数据和决策支持。高速公路视频监控从摄像头设备装置升级，逐步生长至结合人脸识别、车牌识别、车速识别等人工智能技术，进一步提升交通部分门路治理能力。市场和政府作为最终支付的两大终端主体，以技术立异、模式立异的方法形成有效融合，价值相互增进。

4、跨界立异，专业融合。智慧交通作为多种技术的综合应用场景，涉及更多元的专业，形成跨专业融合生长态势。交通涉及的专业从古板的交通工程、车辆工程、土木工程，到IT信息化、机电一体化，再到通信通讯、算法、地图，并以数据科学（Data science）等新专业逐步提高交通治理水平，为有效治理提供数字决策依据。

总之，立异将为未来五年智慧交通行业的生长带来前所未有的生长契机。“十四五”期间的交通智慧生长，将从早期填补技术空白，逐渐转向提升技术实际效果，以智慧泛起、智慧剖析、智慧治理的方法，提高交通“计划-建设-治理-运营”全生命周期的实际水平。交通智慧生长也将市场价值和公共价值进行更多的整合和链接，将进行更广泛的专业跨界融合生长，并最终实现出行体验的跃迁。这一轮的交通生长将提供越发智慧人性、实效理性、价值感性、多元知性的整体综合解决计划。