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技术立异与工业融合不绝加速，推动供应链金融工业进一步立异生长，这是未来供应链金融生长的整体趋势。供应链金融的技术立异趋势又是怎样的呢？

1、大数据+供应链金融：依托多维度、多条理数据，清晰勾画融资主体危害画像。

危害控制是大数据在供应链金融运作历程中最重要的应用。风控的实质就是通过对信息的不绝筛选来评估信用主体的危害水平，从而有针对性的接纳差别授信战略。大数据可以资助企业通过多条理、多维度的数据有效实现对融资主体的交叉验证，信息数据越广，对融资主体的危害画像也将越具体清晰。

在大数据技术的加持下，供应链金融将生长成为以数据流和信息流为手段, 以物流和资金流为基础，具有资金融通、支付和信息中介等职能的综合金融业态。这种模式将有效解决供应链金融信息差池称、交易本钱高、危害控制不健全和模式简单等问题, 为供应链金融创立更大的生长空间。

2、人工智能+供应链金融：解决人为主观性判断偏差与提高信息处理效率，有效提高金融危害防备能力。

供应链金融与古板金融最大的区别体现在对危害的可控能动性上，大宗的数据虽然能为金融机构进行风控提供强有力的支撑, 但却也容易因为数据量太大导致真实性无法被人为有效把控。

人工智能技术的泛起，为此提供了可能的解决计划。我们可以通过优化系统流程、算法等方法，对无效甚至虚假数据进行识别与筛选。以反欺诈为例。在反欺诈中应用最多的人工智能技术就是机械的深度学习与知识图谱。其中机械的深度学习最大的价值是特征表达, 即通过数学的庞大结构表达一些难以描述的金融现象,因此, 特别适合处理某些靠过往经验无法准确定量的金融欺诈事件。

3、区块链+供应链金融：借助链上数据不可改动、可溯源的特性，资助构建数据高度宁静、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系。

区块链是点对点通信、数字加密、漫衍式账本、多方协同共识算法等多个领域的融合技术，具有不可改动、链上数据可溯源的特性。

区块链漫衍式账本、加密账本、智能合约等技术的应用，将充分提高供应链条中数据的真实性，同时锁定焦点企业应付账款，资助焦点企业信用在供应链条中自由流转。随着区块链技术在供应链金融领域商业落地进程的加速，构建数据高度宁静、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系将指日可待。

4、物联网+供应链金融：有效提高供应链金融加入主体的交易透明度，进一步强化风控。

物联网在供应链金融领域的应用途径主要是通过传感技术、导航技术、定位技术等方法，在仓储和货运环节来控制交易历程，控制和动态治理交易历程，提高终端交易的真实性；甚至在异常情况泛起时，实现实时预警。

通过物联网平台的建设，可实现现代物流与现代信息系统的高度融合，资助银行等金融机构实时捕获供应链金融数据，实时进行剖析、演算和预测，从而有效控制供应链金融危害。

5、智慧化供应链金融：基于工业层面的技术应用结果，完成数字化供应链金融向智慧化供应链金融的再升级。

随着前沿科技的逐渐渗透，供应链金融的商业模式也随之升级转化。由以焦点企业为信用支撑的古板供应链金融线下模式转变为ERP对接供应链上下游的线上化供应链金融，再到综合平台化供应链金融，生长到如今基于工业层面、去“中心化”的数字化供应链金融。

而在未来，供应链金融将以工业互联网为基础，充分结合云盘算、物联网、大数据、人工智能、区块链等技术渗透整个供应链治理与运营，实现全供应链的信息化、数字化、集成化和自动化，从而完成向智慧化供应链金融的转变与升级。