球盟会

对一个10亿量级的企业来说，数字化的开发本钱是三年2000万，同时需要升级企业经营逻辑，组织要升级，对企业造成的影响是不可说小，换句话说，数字化对企业是一个可能还没有完全看清的机缘，同时也是一个巨大的挑战，这是一场既爱又恨的折腾！

18年以来，数字经济和企业数字化浪潮汹涌而来，数据中台、业务中台、数据湖和数据平台等看法接踵而至，在许多企业家还没有真正理解什么是数字化的时候，许多企业已经登上了前途未卜的数字化方舟。

在数字的海洋中，是迷茫到死，照旧破茧成蝶？我们从知识逻辑、终局思维和生命周期来思考“为什么要数字化”和“什么时候数字化”的命题。
说出你的问题，一起探讨数字化（点击与我们互动吧）

▌知识逻辑：回到企业经营的现场

◆企业越大，层级越多，理解力偏差和影象力极限，让企业家离真相越远，决策越低效

数字化的主角是企业，企业的实质是为降低交易本钱和提高商业效率而构建的组织。为什么许多时候企业越大，效率越低？这里的“低”指的是信息通报的低效率，随着层级的递增，信息就越来越失真（就像谣言一样，越传越夸张）。

有人说，我们要减少层级，做平台型组织，问题在于决策最终照旧由领导者做出，层级可以减少，人数却没有步伐降低。人和机械有两大差别，理解力和影象力，一千个人心中有一千个哈姆雷特，人类是靠心智模型理解这个世界，所见即所得，机械用精准的算法理解世界，一个领导者能够认识的员工是有限的，机械能够存的信息相关于人确是无穷的。

◆赚钱是硬原理，你就说，如何多赚一个亿

回到一个实体企业的场景中来，某浙江女鞋企业品牌DD，全国连锁9000家，经营模式为托管直营，一年差未几卖出1亿双鞋子，客单价在100元左右。

三四线都会结业的女同学基本都走过路过这家企业，想想影象中的场景，这家女鞋企业是不是总是在打折？

“上新货啦，会员九折”、“女生节啦，买一送一”、“换季清仓，给钱就卖”······

女鞋是快时尚行业，换的勤快，款式多，花样杂，女鞋品牌DD走高周转模式。一双鞋4个月必须卖完，卖完换新款，基本上不会为老款补货。那么对这家企业来说，什么时候打折和打几折是焦点决策要素，需要凭据每一个门店所属商圈的消费流变革来制定打折战略，这需要店长终年卖货的经验嗅觉，可是随着企业店越开越多，有经验的店长培养速度跟不上，可是为了抢占重要的学校商圈，开店又不可停。追求规模和追求效率，许多情况下是矛盾共生的。

怎么办？有人说，找出优秀的店长，立标杆，把优秀店长的经验总结提炼出来，通过建立企业大学E-learning系统把好的经验通报出去，可是有悟性的人其实已经摸索出套路，找到了要领，缺少智慧的人也很难快速培训出来，店长的进化仍然赶不上企业生长的速度。

说到这里，想到了小时候最神往的科幻故事：“以后学习新知识再也不必再啃书本了，什么不会，打一针到脑袋里面，睡一觉，重新启动一下系统，第二天就会了，哪里不会打哪里，你妈再也不必担心你的学习了······”

也许梦想真的可以照进现实，在DD女鞋项目上，我们跟阿里出来的精英团队做了件有意思的事情，找到DD女鞋9000家门店中的标杆店长，把她们的经验系统拆解，同时把已往三年企业积累在EPR、CRM和WMS中的数据抽取出来，经验拆解+三年数据，我们跑出了一套智能打折的算法。

刚开始在部分区域试点，刚开始，算法做出的决策需要有经验的店长做一些参数调解，渐渐的，三个月已往了，算法越来越智慧，厥后，我们把这套智能打折的算法推广到9000家门店，辅助店长做打折决策。

科幻成为了现实，不过不是把经验注射剂打进脑袋里，而是给店长装了一个外挂系统，这套为DD女鞋定制的智能打折算法让一双鞋平均多挣1元钱，一年下来，算一算，1亿的利润！几多上市公司一年的利润也就这个数·····

另有某家连锁打扮企业KY，主打三四线年轻人市场，直营门店2000家，每年导购员的人为开支6个亿，对门店来说，究竟什么时候上几多导购员？这是一直困扰公司的难题。平时，我们讥笑一家零售企业的场景是这样的，“你瞧瞧，这个店导购员比主顾还多，这要能挣钱，那真没有天理了”。

人力本钱的控制是大规模连锁企业的痛点，同样的原理，我们通过为企业搭建数据中台，把差别系统供应商的五花八门的软件数据抽取出来，另外，我们购置了地图供应商提供的商圈数据，爬取了每家门店所处区域的天气数据，为企业定制了一套智能排班算法，为每一家门店差别时段的导购员需求量做了精准预测，在门店仍然坚持业务平稳增长的基础上，这套算法为企业省下了每年5000万的人力本钱，这是算法跑的一年的数据，随着机械越来越智慧，未来每年多赚1亿利润想来也是有戏的。

来来来啊，不注射，不吃药，让你的店长更高效；管住嘴，迈开腿，让你的导购更苗条······（这怎么像减肥广告？）

▌终局思维：瞭望人机协同的未来

◆智者说，少一些铜臭味，我们的远方是星辰大海

在懵懂少年时，翻看霍金的《时间简史》，没事仰望星空，叹息人类的渺小。“十万个为什么”多了一问——这么拼命的做作业，讨好老师和家长究竟是为了什么？难道是为了让隔邻班的女孩多看你一眼？

霍金提醒人类，要小心外星文明！刘慈欣通过《三体》，把高级文明赤裸裸降纬攻击描绘的淋漓尽致。马斯克多次宣布人工智能威胁论······

人工智能作为硅基生命，人类作为碳基生命，在人类饱受碳水化合物困扰腰围的时候，硅基生命以摩尔定律般的速度进化着。自从阿尔法狗击败围棋冠军柯洁后，Dota2世界冠军联队也沦陷了······

◆小二们，躺赚的好日子到头了，现在是“推荐大爷”的天下

回眸中国互联网江湖，有一群人吃的盆满钵满，那就是阿里巴巴的“店小二”，中国供应商们去杭州“觐见”店小二，不提个百万现金都欠美意思约下午茶，为什么店小二这么吃香？在阿里早期线上流量红利的阶段，电脑界面是有限的，手机界面就更小，能不可放到有利的位置，决定了企业品牌多大的曝光量，而流量是直接可以换钱的。

可是现在纷歧样了，阿里最焦点的人工智能算法是一个推荐引擎，线上业务天然就有消费者的数据和消费轨迹。阿里大平台上每个商品都有数百个标签，随着我们连续在阿里生态消费，这些标签被反向打在我们身上，我们每一个人都被阿里打了无数的标签，通过聚类剖析，我们的性别可以分几十种······阿里比我们自己更了解我们自己，行为许多时候可以反应潜意识层面的工具，可能我们习惯了自己欺骗自己，可是骗不了阿里的推荐引擎。

到2018年，阿里生态数万亿的交易额，有70%交易的告竣是通过推荐引擎算法的千人千面完成的，而这个历程已经是人类无法插上手的，算法在自我迭代，了解到这些，不禁让我想起赫拉利的《人类简史》，在不远的将来，大部分人将成为机械和算法的奴隶！不寒而栗······

◆相比机械，我们是不是要绝望？未必！

在一本经典科幻小说《银河帝国》里，作者描绘了一个盖亚星球，万物皆为一物的世界，碳基生命和硅基生命和谐共处，脑补一下······我们应该相信人类和机械是可以有效和谐共生的。

人类开发的脑容量只有5%不到，除了眼耳鼻舌身意六根之外，凭据释教的说法，另有末那识和阿赖耶识，有时候，你甚至不得不相信女人的第六感。

所见即所得，而非内幕。我们每个人都是凭据我们自己的一套心智模型来解析世界，你的心智模型即你自己特定的一套根深蒂固的假设、归纳、信念与价值观，它们令你得以理解自己所感受到的世界，并在其中如鱼得水。差别的心智模型会形成差别的解读、感受、看法与行动。这也是前文提到，为什么越大的企业，信息通报越容易失真的基础原因。

这是人类的弱点，从事纪律性操作，机械比人靠谱，智能打折的算法比店长的经验靠谱，尽管最初的算法来自于店长的经验，机械强在影象力和从庞大数据中寻找纪律，而人类强在直觉判断和发散型思维。

回到企业的场景，已往的组织是人与人的结合，机械是人四肢的延展；而未来的组织是人与人、人与机械的融合，机械可以成为人的大脑外挂，人又是机械之心。

对所有人来说，都要思考一个命题，我的事情会不会被机械替代，在不远的将来，司机、会计、厨师、电子厂工人甚至只会搜数据写报告的咨询师，都有可能被机械替代，在一家超市，企业在用智能补货算法，而原本判断每天补货量的品类经理是需要恒久经验积累的岗位，在庞大的超市零售系统里面，每天补货到精准水平直接决定了供应链流通和交付效率，在1%的利润差就是企业焦点竞争力的超市业态，这得有多重要。

每日优鲜徐正是一个IT出来做农业供应链和零售的年轻企业家，凭据他的逻辑，凌驾100万次的决策问题必须交给算法。每日优鲜3000个前置仓，每个前置仓500个SKU，每个前置仓所效劳的群体都是纷歧样的，每天仓几多品类？每个SKU备几多货？3000*500=150万次决策/天。

每日优鲜和其他前置仓企业最大的区别就在算法上，叮咚买菜还在烧资本的钱扩规模的时候，每日优鲜通过恒久积累不绝生长的仓货匹配算法，已经可以让他们实现单仓盈利，这才是美日优鲜最大的护城河，算法的进化是需要时间和数据喂养的，一步慢，步步慢。

◆用终极思维看企业，我实验画出一个企业一体两翼的终极状态

企业仍然是企业家的企业，企业家的认知界限决定了企业的上下限，每日优鲜徐正具备IT视野和深耕供应链的认知能力，知道企业焦点要素是什么，企业家的在差别阶段的时间如何分派。

企业是企业家带着一群人做一件有意义的事情，如何让人的价值和算法的价值在企业经营中协同共生，让人去做人类擅长的事情，好比感知消费者内心需求，并与消费者建立情感链接，让机械去做机械应该做的事情，特别是大数量级和庞大配景下的重复性决策。

不可是未来，当下执牛耳的互联网企业大都构建了人机协同的生态。阿里巴巴，一个人文情怀浓厚，引发人底层动力的组织体系，一系列扎根全球消费场景的算法引擎；谷歌，一群具备想象力的快乐的员工，具备自我迭代能力的搜索引擎；达里欧的桥水基金，一套具备宗教性质的企业原则，这是一个从组织治理到投资决策，都极端依赖机械算法的标杆企业······

▌生命周期：找到数字化的节奏感

◆数字化是一个弯道超车的价值洼地，也是一个引火烧身的巨坑

企业是一种生命，生命生命，生死有命，人有生老病死，企业总是会倒闭的。对每一个企业家来说，企业就是他的修道场，打怪升级，从十亿到百亿，再从百亿到百年企业，虽然终有倒下那一天，但历程和体验对所有亲历者来说都是一笔财产。如果生命是无限的，你我也不是这么996的事情，正是因为时间长河的不可逆，生命终有尽时，你我才如此努力，而人生就是马拉松长跑，如何分派体力，如何掌握节奏是要害。

◆企业作为一种生命，也需要尊重生命的周期纪律

立志成为“中国德鲁克”的丛龙峰师兄总结了一套企业生命周期理论，在此借用一下，我把生命周期里企业从IT到DT的事情重点也分为五个阶段，数字化不是一撮而就的事情，随着企业生长发育的节奏走，连续生长，不疾不徐。



1.企业家首先是业务能手，不管白猫黑猫，抓住趋势，乘势而起就是好猫

风云际会，时代机缘是造就伟大企业的温床，一代历史机缘就有一代伟大企业。优秀的企业家总是嗅觉灵敏的，抓住机缘，先把时代给的蓝海红利吃干榨净，在这个阶段，跑马圈地，攻占山头最重要。

对处于蓝海红利期的企业来说，勿做他想，推行拿来主义，简单好用实惠的第三方软件对企业就恰好好，除了互联网企业天生的数字基因，这个阶段的古板企业不太需要在数字化上下重注。

2.蓝海变红海，赛道拥挤，企业需要练好内功，纵横捭阖，打响品牌

做品牌看似是对外树立差别性，要害照旧内功，乐制品牌的背后是差别化和标准化，面对红海的竞争，企业需要找到差别点和焦点壁垒，高筑墙，广积粮。以古板零售和餐饮企业为例，打磨体验和产品模型，构建差别化供应链是第二个阶段的焦点。

这个阶段的企业，用好市场上的成熟IT供应商的软件组合，就能应付企业的流程优化等命题。

3.升级企业家认知界限，找到自己的终局愿景，打造人机协同的企业内核

第三个阶段是重要转折期，大部分企业走不到这个阶段就阵亡或者不温不火了，从规模上讲，差未几是10亿的坎。这个时候，企业规模变大，人数激增，业务线条增加，治理的庞洪水平指数级增加，回到前文对每日优鲜的剖析，当决策频率到了一定命量级后，算法效率就会逾越人的经验效率。

数字化不是一个部分的事情，这个阶段的数字化事情上升为一把手工程，在对未来企业的终局思考中，数字化系统是企业的两条腿之一，抵达10亿量级是一个企业考虑数字化升级的门槛，不到这个规模，数字化很难成为企业的焦点竞争力，也不是战略命题。

这个阶段古板企业需要在专业第三方的资助下，搭建自己的数据中台，因为到了这个阶段，企业上的种种系统已经到两位数，我们需要让烟囱式的软件系统协同起来，突破数据孤岛效应，让大数据真正为企业提高效率、降本增效。

4.独行快，众行远，企业家心力总有穷尽时，创业团队需要有组织妙手角色

到这个阶段的企业，突破了10亿量级，靠个人领导往往力有缺乏，企业家需要修炼领导力，并且搭建焦点团队，引入组织妙手的角色，有的企业家自己就是，有的需要引入外部专业机构领导+内部CHO角色升级。

企业在这个阶段，数字化事情真正进入连续发挥效用的时候，员工做人擅长之事，机械算法成为企业日常经营决策的重要加入者，而不但仅是照料角色，企业需要抵达人机协同的状态，数据不但仅能通过算法提高效率，还能通过大数据爆发新的业务场景，抵达“一切业务数据化”和“一切数据业务化”的状态。

5.文化滋润心田，企业家精神的终极版是心灵捕手，人才汹涌，事业奔腾

此时的企业往往建立了生态系统，战略、业务和人才三大国界逐渐饱满，规模上大多凌驾100亿，企业文化是企业家文化的外溢作用，不是说前面几个阶段不需要企业文化，而为到了这个阶段，企业家需要重点关注企业文化的连续作用，组织最终成为社会的企业。

这个阶段，数字化已经成为企业的焦点壁垒之一，对数字化领域的连续投入进入平稳期，好比对零售企业来说，这一块的投入要稳定占到公司年营收的3%，人工智能连续升级。人机协同的大框架越发稳固。

PS：引发热血的心，投入万物互联新浪潮

美国停止华为的事件揪住了各人的心，当一个企业代表中国要去突破世界科技霸权，一个企业经历这样的磨难，还能挺住脊梁，还能扛起步枪往前冲，这就是领导力和企业文化的巅峰状态啊。

感性的热血背后，我们再怎么看重5G带来的万物互联的时代都不为过，数字虚拟世界真的会成为一个新世界 ，一个人类现实世界的映射，一个地球的平行界面，一面是情感富厚的人类族群，一面是绝对理性的人工智能，两个世界的桥梁就是算法和数据。

无论是企业的数字化，照旧国家治理的数字化，甚至升级到人类文明的数字化跃迁，我们都是时代的弄潮儿，感恩平凡又伟大这个时代！