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《“十四五”数字经济生长计划》中提出全面深化重点工业数字化转型。关于农业
，要大力提升农业数字化水平
，推进“三农”综合信息效劳
，立异生长智慧农业
，提升农业生产、加工、销售、物流等各环节数字化水平。

目前
，随着数字技术的快速生长
，一些农业企业(大北农、新希望等)、数字金融平台（京东金融等）和电商平台（淘宝、拼多多等） 加速了农业数字化转型的程序
，开展对农村金融和农业供应链金融的探索
，形成了多种形式的数字化农业供应链金融模式。

在数字化农业供应链金融中
，数字金融机构建立电商平台或农业焦点企业自建电商平台
，农户在电商平台上购置农业生产资料和销售农产品
，进而沉淀大宗的交易数据。在数字化农业供应链金融生长的初期
，焦点企业依然是一个不可缺氨赡加入主体
，其主要功效是基于线下信息为农户提供贷款担保。

别的
，通过物联网技术
，焦点企业可以获得大宗的农户生产数据
，并作为信息中介和危害中介资助数字金融机构进行贷前审核和贷后监督。因此
，与古板农业供应链金融模式相比
，数字化农业供应链金融模式的焦点厘革是在农业供应链运行的各主要环节可以在线完成
，进而爆发差别主体之间数据流
，影响农业供应链金融的运行效率。

在农业供应链金融数字化的历程中
，仍旧收集的是C端数据。这部分数据与消费互联网逻辑类似
，即农户在电商平台上将自己的真实信息（包括个人数据和消费数据）近乎零成外地转让出去
，而平台公司因此可以近乎零本钱生长平台经济。

至于所谓的“智慧农业”
，则是要求农业在车间化的条件下
，利用传感器收集生产端数据。确实在车间化条件下
，实现数字化
，但如果考虑我国农业的实际情况
，会发明这种智慧农业难以笼罩宽大的农村地区。纵然在2035年我国抵达了70%的都会化率
，依旧会有4-5亿人口在农村
，作为如此庞大的而又零散的农业生产主体
，生产端数据难以收集。再加上农业与气候、地舆、资源、情况等种种自然领域中险些无法怀抱且每时每刻都在变革的因素结合在一起
，其庞大性难以预计。

然而
，必须明确的是
，农业数字化转型仅仅消费端数据是远远不敷的
，必须与生产端数据相结合。因此
，如何收集漫衍在自然条件下的农业生产端数据是一个需要攻克的难题
，农业数字化转型任重道远。